Wie funktioniert eine Können-Lösung?
How Does a Können Solution Work?
Eine Können-Lösung ist eine maßgeschneiderte KI-gestützte Prozessschicht, die zwischen Ihrem Team und verschiedenen KI-Modellen arbeitet. Sie nimmt eine Aufgabe entgegen — zum Beispiel „Analysiere diese Ausschreibung und erstelle ein Angebot" — und koordiniert im Hintergrund mehrere KI-Werkzeuge, Ihre Unternehmensdaten und Ihre Regeln, um ein fertiges Ergebnis zu liefern. Ihr Team merkt davon kaum etwas. Es arbeitet weiter in den gewohnten Systemen — E-Mail, CRM, Dateiablage. Können liefert die Ergebnisse dorthin.
A Können solution is a custom AI-powered process layer that works between your team and multiple AI models. It takes a task — for example, "analyze this RFP and draft a proposal" — and coordinates multiple AI tools, your company data, and your rules in the background to deliver a finished result. Your team barely notices the difference. They continue working in familiar systems — email, CRM, file storage. Können delivers the results there.
Wie sieht das im Arbeitsalltag aus?
What does this look like in daily operations?
Stellen Sie sich vor, ein Mitarbeiter bekommt eine 80-seitige Ausschreibung per E-Mail. Heute liest er sie manuell, markiert relevante Stellen, gleicht Anforderungen mit dem eigenen Portfolio ab, schreibt ein Angebot in Word, stimmt es intern ab. Das dauert drei bis vier Tage. Mit Können: Der Mitarbeiter leitet die E-Mail weiter — oder lädt das Dokument in den Workflow. Können liest die Ausschreibung, vergleicht sie automatisch mit Ihrem Leistungsportfolio, identifiziert Lücken, erstellt einen strukturierten Report mit Handlungsempfehlung und einen Angebotsentwurf. Innerhalb eines Tages. Das Team prüft, passt an, sendet ab. Der Unterschied: nicht schnelleres Tippen — sondern ein komplett anderer Prozess. Die Denkarbeit passiert automatisch. Das Team konzentriert sich auf die Entscheidung, nicht auf die Vorbereitung.
Imagine an employee receives an 80-page RFP by email. Today, they read it manually, highlight relevant sections, compare requirements against the company portfolio, write a proposal in Word, and coordinate internal review. That takes three to four days. With Können: The employee forwards the email — or uploads the document into the workflow. Können reads the RFP, automatically compares it against your service portfolio, identifies gaps, creates a structured report with recommendations and a draft proposal. Within one day. The team reviews, adjusts, sends. The difference: not faster typing — but a completely different process. The thinking happens automatically. The team focuses on the decision, not the preparation.
Warum reicht ChatGPT allein nicht aus?
Why isn't ChatGPT alone enough?
ChatGPT ist ein beeindruckendes Werkzeug — aber es ist ein Werkzeug ohne Gedächtnis, ohne Kontext und ohne Anbindung an Ihre Systeme. Jedes Gespräch beginnt bei null. Es kennt weder Ihre Kunden noch Ihre Prozesse noch Ihre Compliance-Anforderungen. Das bedeutet konkret: Ihr Team muss in jedem Chat den Kontext neu aufbauen — oft dauert das Prompting länger als die eigentliche Aufgabe. Ergebnisse müssen manuell in andere Systeme übertragen werden. Und vertrauliche Daten? Dürfen in vielen Branchen gar nicht eingegeben werden. Können löst alle drei Probleme gleichzeitig: persistenter Unternehmenskontext, nahtlose Integration in bestehende Systeme und automatische Anonymisierung für Compliance.
ChatGPT is an impressive tool — but it's a tool without memory, without context, and without connection to your systems. Every conversation starts from zero. It knows neither your clients, nor your processes, nor your compliance requirements. In practice, that means: Your team has to rebuild context in every chat — often the prompting takes longer than the actual task. Results have to be manually transferred to other systems. And confidential data? Can't be entered at all in many industries. Können solves all three problems simultaneously: persistent company context, seamless integration into existing systems, and automatic anonymization for compliance.
Wie unterscheidet sich Können von Microsoft Copilot?
How is Können different from Microsoft Copilot?
Microsoft Copilot ist ein horizontales Produkt — es funktioniert überall ein bisschen, aber nirgendwo wirklich tief. Copilot kennt Ihre Microsoft-Dateien, aber nicht Ihre Geschäftslogik. Es kann einen Text zusammenfassen, aber keine branchenspezifische Ausschreibungsanalyse mit Gap-Detection erstellen. Können ist das Gegenteil: maßgeschneidert für genau einen Prozess in genau Ihrem Unternehmen. Es kennt Ihre Dokumentenstruktur, Ihre Branchensprache, Ihre Qualitätsstandards. Und es liefert nicht Vorschläge — es liefert fertige Ergebnisse.
Microsoft Copilot is a horizontal product — it works a little bit everywhere, but nowhere really deep. Copilot knows your Microsoft files, but not your business logic. It can summarize a text, but can't create an industry-specific RFP analysis with gap detection. Können is the opposite: custom-built for exactly one process in exactly your company. It knows your document structure, your industry language, your quality standards. And it doesn't deliver suggestions — it delivers finished results.
Welche Technologie steckt dahinter?
What technology powers it?
Können nutzt die besten verfügbaren Sprachmodelle — Claude von Anthropic, GPT von OpenAI, Gemini von Google — und kombiniert sie je nach Aufgabe. Die Modelle laufen über EU-Rechenzentren in Frankfurt (Google Vertex AI, AWS Bedrock). Kein Datentransfer in die USA. Keine Trainingsnutzung Ihrer Daten. Die Intelligenz liegt nicht im einzelnen Modell, sondern in der Kombination: Welches Modell wird für welchen Teilschritt eingesetzt? Wie werden Ihre Unternehmensdaten sicher eingebunden? Wie wird das Ergebnis in Ihrem Format geliefert? Das ist unsere Kernkompetenz — die Brücke zwischen KI-Technologie und Ihrem realen Geschäftsprozess.
Können uses the best available language models — Claude by Anthropic, GPT by OpenAI, Gemini by Google — and combines them depending on the task. The models run through EU data centers in Frankfurt (Google Vertex AI, AWS Bedrock). No data transfer to the US. No training use of your data. The intelligence isn't in any single model — it's in the combination: Which model is used for which sub-step? How is your company data securely integrated? How is the result delivered in your format? That's our core competence — the bridge between AI technology and your real business process.
Bereit für Ihre maßgeschneiderte KI-Lösung?
Ready for your custom AI solution?
Schildern Sie uns den Prozess, der Ihrem Team die meiste Zeit kostet. Wir analysieren ihn kostenlos und unverbindlich und zeigen Ihnen, wie Können ihn automatisieren kann.
Tell us about the process that costs your team the most time. We'll analyze it free and non-binding and show you how Können can automate it.